Docker使用详记

更新于2020-05-01

修改了Dockerfile文件的一些问题

张一极

基于centos

为了可复用的环境，docker在环境隔离和系统任务拉起方面有很大的优势，一个file，安装所有依赖。

1、安装

sudo yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2

设置仓库：

sudo yum-config-manager \ --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 安装最新版

sudo systemctl start docker run起来

dockerfile：

FROM centos
ARG PYTHON_VERSION=3.7
ARG TARGET_DIR=/home/
ARG PIP="-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
RUN yum install -y bzip2 \
                   gcc \
                   curl \
                   git \
                   wget
RUN wget --quiet https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh -O ~/anaconda.sh && \
    /bin/bash ~/anaconda.sh -b -p /opt/conda && \
    rm ~/anaconda.sh && \
    echo "export PATH=/opt/conda/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
ENV PATH /opt/conda/bin:$PATH
RUN pip install --upgrade pip $PIP && \
    pip --no-cache-dir install torch==1.2.0 $PIP && \
    pip install torchsummary==1.5.1 $PIP && \
    pip install pandas $PIP  && \
    pip install numpy $PIP  && \
    pip install torchvision==0.4.0 $PIP
RUN echo "done"

源码地址：https://paste.ubuntu.com/p/wQvC9YZXz9/

根据dockerfile

xxxxxxxxxx
docker build -t pytorch:v0.1 .

接着就可以run起来了，每一次镜像副本都可以复用，环境有新增组件就在dockerfile新增即可。