🔱今日计划:
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  • 准备秋招+考研
  • 回响:git repo
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  • 定积分七绝2020·0616 🗡
  • 我自认为任何可以成为知识的科学,都不是简单的学习得到的,所以我们最终需要做的不只是接收知识,还有反思和总结,这样才能让我们的思路更加清晰和明确.
  • 提上日程:开源背单词小软件
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  • 不定积分六扇门2020·0612 🦅
  • 提上日程:开源背单词小软件
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  • 中值定理发散
  • 只要你坚持下去,就不会觉得那么难了,有时候我们的坚持,被击溃,只是在一些小小的事情上,如果你能坚持,那么没有其他事情可以击败你,今天晚上的我,发现了很多很小的事情,他竟然会被你无限制的放大,成为击溃你的独木,你但凡把他想的没这么复杂,没这么难,一切都会好起来,真的是感悟了许多.
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  • 函数图像分析八方思南2020·0530 ⛰
  • 中国地质大学,中南大学,湖南大学,浙江工业大学💫
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  • 函数图像分析八方思南2020·0530 ⛰
  • 像一座山,像一条河,像一弯弯明月,即使在宇宙中迷茫无所适从,也依然不知不觉地往自己向往的亮光前行,这才是难能可贵💫
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  • 导数求解七宗罪2020·0529 🗡
  • Unit5✨
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • Unit4✨
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 极限计算中的疑难杂症2020·0524 ⛷
  • Unit3✨
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 实现机器人,随机事件发送随机词库里的随机单词于通知,用于反复背诵
  • 涉及小于0的值在极限计算中变号的问题2020·0522🐬
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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    Unit2

  • 更新-其他类型的极限计算规律 🌱2020·0520
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    Unit1

  • 更新-其他类型的极限计算规律 🌱2020·0520
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  • 其他类型的极限计算规律 🌱2020·0520
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  • 后整理数学基础(数列变换+三角变换+不等式) 🌶2020·0519
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  • 未定式计算🌈2020·0518
  • 泰勒展开应用🖼2020·0518
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  • 函数极限定义和有界例题2020·0516
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  • 推导了更直观的反向传播link
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  • 反向传播思路记录link
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  • 多通道卷积实验记录link
  • 实现多通道卷积,review卷积mode0:link
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  • 复盘review卷积mode0:link
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 实现卷积mode0:link
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 实现卷积单个矩阵元素操作,已合并主分支
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 离职手续
  • 迁移dokuwiki:link
  • 着手Edge卷积部分的开发
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  • 离职准备
  • docker:link
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  • 实现coco格式iou小于0.5抽取代码:link
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  • 放假,整理RPN网络梳理
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • scp传输文件的默认目录是根目录,需要切到你自己的文件夹下,bash文件权限不够的问题,需要chmod +777 ./你的程序
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 继续mobilenet实验
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  • 给自己的一封信:link
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 复现Mobilenet:link
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 进入nginx的启动路径:cd sbin,重启命令:./nginx -s reload
  • 复现Mobilenet:link
  • 目前遇到的问题是cuda上无法多gpu调度这个模型,可能在是在参数传递中出现的问题,目前放在cpu下一切正常。

  • 文件大小排列:du -s * | sort -nr | head
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • Mobilenet复现工作:1.深度可分离卷积和传统多通道卷积梳理:link
  • 整理数据实验:无数据增强搜索策略实验
  • randomcrop结果(目前): epoch:115,AP.5 0.920684 ;AP.75,0.578915 ,AP_.5:.95,0.536216|
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 整理数据实验
  • 修复randomcrop数据问题(100%)(训练loss不收敛问题已解决)
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 整理数据实验
  • 修复randomcrop数据问题(90%)(训练loss不收敛问题):

    代码留存

  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 整理数据实验
  • Resnext文档梳理(100%):

    Resnext实验梳理

  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 7:00起床
  • 整理数据实验
  • Resnext文档梳理(90%):

    Resnext实验梳理

  • Resnext实验失败,显存不足导致,修改batchsize重启实验,目前配置:2batch,resnext50(min)
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 整理数据实验(5/10)
  • 整理resnext实验
  • 常驻待办:Edge引擎文档
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  • 数据记录实验:0:03:09 | loss nan | hm_loss 9.2085 | wh_loss nan | off_loss nan | Data 0.001s(0.038s)
  • 整理了aerial,ifood,cars,wsdata,bowl的数据格式并上传
  • 整理flower102数据实验
  • 测试了三组数据,是目前的卡有问题,并非数据问题
  • 常驻待办:Edge引擎文档
  • 🔱今日计划:
  • 7:00起床
  • inception实验记录(目前):

    Training acc 88.36%|Test accuracy: 81.15% | Time elapsed: 2688.44 min | Total Training Time: 2688.44 min | Test accuracy: 81.15% | Probability 7 0.48%

  • 整理flower102数据实验
  • 常驻待办:Edge引擎文档
  • 🔱今日计划:
  • 7:00起床
  • inception实验记录(目前):

    8/10 epoch|test—acc 78.67% |train-acc 87.39%

  • 发现一篇paper能解决目前梯度消失到问题,调研Rezero,run到vgg16上实验.

    论文:ReZero is All You Need: Fast Convergence at Large Depth

    but作者提供的工具无法使用

  • 复现GoogLenet(inceptionnet)实验on going总结文档

    实验总结:link

  • 复现Vgg16网络
  • Coding 完成,实验going,总结:Vgg16复现笔记(60%)

    🔱今日计划:
  • 7:00起床
  • 复现GoogLenet(inceptionnet)实验on going总结文档

    实验总结:link

  • 复现Vgg16网络
  • Coding 完成,实验going,总结:Vgg16复现笔记(60%)

  • Edge Engine文档编写(新日程):link
  • 考研记录link
  • 🔱今日计划:
  • 7:00起床
  • 复现GoogLenet(inceptionnet)总结文档

    实验going

    实验总结:link

  • 复现Vgg16网络
  • Coding 完成,实验going,总结:Vgg16复现笔记(60%)

  • 考研记录link
  • 🔱今日计划:
  • 8:00起床
  • 复现Googlenet(inception net)总结文档

    coding 已经完成,实验going,明天总结

  • 完成数据分析工作:

    已交付

  • 对cifar10做数据增强

    resize到132以后随机crop到128再feed进网络,记录结论:Link

  • 梳理考研数学函数极限第一准则,(完成)文档:link
  • 🔱今日计划:
  • 8:00起床
  • 尝试新策略,加入探测器模块,探测帧落镜变化,输出demo。
  • 对cifar10做数据增强

    resize到132以后随机crop到128再feed进网络,结论:Link待完成

  • 学生论文分析 Arima
  • 考研数学函数极限,文档整理:link (待完成)
  • 搜集数据支撑
  • 🔱今日计划:
  • 8:00起床
  • ls -l . | egrep -c '^-'(计数命令)
  • 梳理Resnet文档:link
  • 考研数学函数极限,文档整理:link (待完成)
  • 工作内容完成新策略
  • 🔱今日计划:
  • 8:00起床
  • 复盘目标检测内容,梳理成文档:link

    目前对于目标检测的认知,仍然停留在特征网络backbone的基础上加上一个多头的损失结构,接下来的计划,复现自己的Resnet,作为backbone加入Rpnn网络结构(短期目标)

  • 复现resnet,梳理日志和总结:日志link 文档link
  • 论文数据支撑搜集。(待完成)
  • 班级综合测评。(待完成)
  • 🔱今日计划:

  • 8:00起床
  • 完成Alex实验, 解决目前已有梯度消失问题,目前解决进度90%

    log日志链接: Tensorboard Result

  • 汇总文档记录: link(完成)
  • 重启训练(1920,1024)(完成) (目前在run 1664*768的val效果)

    0.5@iou的ap下降两个点

  • 🔱今日计划:

  • 7:00起床
  • 继续Alex实验,解决目前已有梯度消失问题,目前解决进度80% 汇总文档记录:link(待完成)
  • 重启训练(1920,1024)(完成)(目前在run 1664*768的val效果)
  • 考研数学:数列极限定理证明 函数极限简单题型整理。(完成)
  • 输出ap计算文档(完成),link: Ap_map_complete

  • 🔱今日计划:

  • 7:00起床
  • 梳理优化器,复现Resnet作为基线

  • (实验了alexnet的特征层变换结果)文档待整理,遇到了一个问题:
  • 在pytorch复现的alexnet中,如果train方式有问题的话,会导致同一套代码出现不同的效果,现在还未解决。具体见: Alex上表现问题

  • 考研数学:数列四大定理证明 待完成
  • 文档整理

  • 🔱今日计划:

  • 10:22起床。。
  • 采购食材和物料。
  • 考研数学0313。
  • 数列极限文档整理

  • 🔱今日计划:

    工作上的事情:

  • 周会,整理数据集。
    非工作上的事情:
  • 考研数学0313(70%)

  • 🔱今日计划:

    工作上的事情:

  • 输出最新版的算法结果,没想到的问题就是,我的代码出了问题。。少了300帧,于是花了点时间回滚,重跑了一遍。
    非工作上的事情:
  • 迁移本地seafile上云端,搭建私人云盘
  • 考研数学题库

  • 🔱今日计划:

    工作上的事情:

  • 拿到新版数据,继续训练det模型
  • 可视化结果,判断缺陷,看改进方法论。
    非工作上的事情:
  • 将上周末的Densenet实验🧪完善总结成文档

  • 从今天起,我会把每天的计划详列,依次去完成

    🔱今日计划:

    工作上的事情:

  • 完成新版算法demo输出制作,和产品沟通需求细节。
  • 从科学家角度查找目前算法缺陷,摸索改进方法。
    非工作上的事情:
  • 将博客迁移

  • 我曾经想过我的未来

    从我们现在出发去看我们曾经做过的事情, 有一些事情真的是我们未曾想到会出现的, 我走上计算机视觉这条路 ,不知道到底是对是错,从竞争的角度来看, 我选择了一条最难去摸索的道路, 不知道我的未来会是怎么样的,如何去勾勒变化,去拥抱变化,一切都是未知,希望能够不忘初心,坚持下去吧✊

    我的随笔日记

    🏃‍💨